Agent88 Taiwan PR Localisation

Agent88 台灣版：私有化 AI 工作流代理。

Agent88 為企業打造私有化 AI 工作流代理。它不是一般聊天機器人，而是協助團隊處理報告、提案、客戶追蹤、研究整理與文件流程的 AI 執行層；重要決策仍保留人工審核與治理機制。

為什麼是現在

企業需要的不是更多 AI 工具，而是可落地的工作流程。

客戶需求、會議紀錄與後續任務分散在不同工具中

提案、報告、簡報與內部文件需要反覆整理

業務、營運、行銷與管理層之間缺少連續的工作記憶

AI 工具很多，但缺少可被管理、可被審核、可被持續改善的執行流程

核心流程

Agent88 協助企業把目標拆解成可執行任務，交由不同專長的 AI 代理處理，並透過人類審核、任務看板與工作紀錄保持可控性。

業務需求 → 任務拆解 → AI 代理執行 → 人工審核 → 文件 / 報告 / 提案 / 後續任務輸出

核心架構

工作記憶與整理層

保存專案脈絡、客戶資訊、決策紀錄、文件摘要與工作流程知識。

執行層

協助 AI 代理操作瀏覽器、文件、系統、網站、API、截圖、程式與其他數位工具。

任務治理層

將工作拆分成可追蹤任務，設定負責角色、狀態、審核點、預算邊界與執行紀錄。

人工審核與問責層

商業判斷、客戶溝通、法務風險與重要輸出，仍由人類決定與核准。

適合的台灣目標客群

私有化 AI 工作空間、跨部門任務流程、資料邊界、人工審核、稽核紀錄，以及從試點到內部 AI 工作模組。

客戶簡報整理、campaign report 草稿、媒體監測摘要、社群內容初稿、客戶提案與結案報告。

顧問、會計、法務、醫療管理、教育訓練與企業服務公司：客戶資料、會議摘要、文件搜尋、SOP 與知識管理。

文件 / 報告 / 研究流程自動化、跨部門協作、內部 SOP 與決策紀錄整理。

台灣 PR 主軸建議

聊天機器人可以回答問題，但企業真正需要的是能把工作推進下去的 AI 工作流代理。

先選一個具體流程，例如報告、提案、客戶追蹤或會議整理，做成可審核的 AI 工作模組。

企業導入 AI 時，真正的問題不只是模型能力，而是資料邊界、審核流程、工作記錄與責任歸屬。

KPI 與預算紀律